It brûken fan nije kânsen foar geduldige soarch en ynspanning is in wichtich diel fan 'e moderne sûnenssoarch wurden wurden. It is ek ferbettere de manier wêrop wy sykte previnsje komme. Dyjingen dy't flugger binne om sûnensnoveinnovaasje te nimmen - sawol pasjinten as kliïnten - sille frjemde foardielen fan dizze avansjes sjen.
Lytsen yn 'e elektroanyske sûnensrapporten Adoption
Elektronike sûnensrekres (EHRs) wurde hieltyd mear oannaam troch de Feriene Steaten, dy't yn oerienstimming is mei de Health Information Technology foar Ekonomyske en kliïnte sûnenswet (HITECH Act) dy't yn 2009 trochjûn waard.
Dizze wetjouwing stipet it betsjuttende brûken fan sûnens technology en stipet de útfiering fan EHR's. Yn it earstoan waarden finansjele stimulearingen oanbean oan providers te brûken fan EHR's, en it waard foarsjoen dat no it fêststellenproses dien wêze soe. Yn it oarspronklike HITECH-aksje kinne mooglik sintraasjes wurde ûntnommen troch sûnenssoarchorganisaasjes, dy't gjin sinnige gebrûk fan hjoeddeistige digitale sûnens technyk nei 2015 neigeare. De adopteproses is lykwols langer dan ferwachte, dus yn 2014 binne de Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) kundige dat it poadium 3 fan it fêststellenproses dien wie oant 2017. Lange jier waard sinjoneel gebrûk fan EHR's in opsje foar alle providers. Yn 2018 waard de útfiering fan poadium 3 fan it útbrekkenproses ferplicht makke. Guon groepen fregen lykwols dat poadium 3 wer opnij rekkene is opwezen fan omtrint omlizzende útbou tusken providers en ferkeapers.
Dochs is der in signifikant tanimming fan it brûken fan EHR's. In stúdzje útfierd yn 2013 troch Michael Furukawa en coauthors fûn dat 78 prosint fan kantoarbasearre dokters no wat soart EHR oannommen hawwe. De adoptearjes wiene leger yn ienheid fan praktiken en net-primêre soarchspeallen, wêrtroch't sinjaasje is noch altyd romte foar fierdere massaadeking yn guon ynstellings.
De gegevens fan Furukawa joegen ek oan dat it opknapjen fan sinjoneare gebrûk fan sûnensinformaasjetechnology kin ûnteare drugsfynsten yn sikehûzen ferminderje, lykas medikaasjefets, overdoses en allergyske reaksjes. Yn in artikel dat yn 2017 publisearre waard yn 'e Journal of the American Medical Informatics Association, Furukawa en kollega's berjochten dat in 20-persintaane reduksje fan adversive drugsfynsten oan it betsjuttige gebrûk fan EHR's taheakke wurde. Dizze ynformaasje soe mear sikehûskes skriuwe om EHRs te nimmen en legere artsresistinsje dy't noch efterinoar betsjuttet.
Missed Opportunities
Net folslein fêststelle EHR's is net de iennige útdaging dy't de sûnenssoarch ynfrastruktuer beheart. Gegevens sammele yn EHR's hawwe folle grutter potensjele as wat no brûkt wurdt. As dizze systemen befetsje kinne om mear ynformaasje boarne te ferbinen, binne se better ynrjochte om prestikative algoritmen oan te jaan oer in behanneling fan behanneling.
Ferskate ûndersiken ûndersocht dizze oanpak yn diabetesoarch. Doe't EHR's mei klinyske algoritme kombineare, waard de strategy as superior oer de hjoeddeistige praktyk sjen litten. De kombinaasje fan persoanlike gegevens mei prognosie-foarsjenning fergriep de effektiviteit fan eardere metoaden.
It biede in bettere ynterpretaasje fan pasynformaasje as ek ferbettere soarchrjochtlinen. In stúdzje fan Dr. Michael Klompas fan Harvard Medical School en Harvard Pilgrim Health Care Institute yn Boston fûn ek dat EHR gegevens helpe kinne om mear gefallen fan diabetes te ûndersiikjen en diskriminaasje tusken type 1 en type 2-diabetes. Klompas en syn ploech leauwe dat dizze nije technology yntrodearre wurde kin as automatisearre iepenbiere sûnenssoarch en kin begelaat wurde mei praktyk management en pasjinten foar klinyske stúdzjes.
Mei moderne EHR's kin de ynformaasje automatysk werjûn wurde en in medysk team oanbiede mei relevant relevante soarch- en behannele-behearriginen dy't geduld sintraal binne en oanpast foar in yndividuele pasynder.
Ien fan 'e krityk fan populaasje-basearre behannelingstimens is dat yntervinsjes kalibreare tsjin in baselinegemiddelde binne ôflaat fan generalisaasjes oer in befolking. Dizze oanpak is notoriskus foar ûnder- of over-kompensearjen fan de behoeften fan in yndividu. Boppedat soarget in standerdisearre yet algemiene dat algoritme dat it perspektyfplan fan 'e yndividuele bewiis is basearre en logysk. Ynstruksjes en protokollen wurde stilend aktualisearre, dy't koördinearre en konsekwint soarch mooglik makket ta de unike needsaak fan 'e pasjint. Der is ek in wichtige bewiis dat kombinearjen fan EHR's mei klinyske beslutstipsysteem (CDSS's) de sûnenssoarch revolutionearje en sammele sammelingsgegevens yn akseptabel ynformaasje feroarje.
Computer Helping Patients
Yn 2015 hat IBM en CVS Health in mienskiplike ûndersyk bekend makke om de koloazefoarskjende analytyske krêft fan IBM's Watson-kompjûter te brûken om persoanalisearre soarch foar CVS-klanten te jaan. It partnerskip soarget CVS om de konsuminten better te identifisearjen dy't risikale kinne foar negative sûnensse resultaten en leverje dan oanpaste tsjinsten oan harren dy't de kâns opheffe foar it ferbetterjen fan harren wolwêzen.
Watson Oncology, in nije kognitive computersysteem, wurdt no brûkt troch Memorial Sloan Kettering kliïnten om klinyske gegevens fan kankelpasynten yn te lizzen en de bêste behanneling te finen op basis fan jierren opsleine ekspertize en ûndersyk. Dit betsjut dat de lêste bewiis troch de onkologyske mienskip flugger kin reizgje en de soarch foar psyk ferbetterje. Boppedat soar- let it ek it útwreidzjen fan kennis fan ien spesjalist nei in oar. Dit kin soargje dat jo de selde top-opfang soargje, sûnder dat jo dokter is. De bewegen om foardielen foar elkoar te meitsjen, basearre op personalisearre patienten sûnensdatum wurde wierskynlik gau ynitele troch konkurrinten, en it is allinnich it begjin fan it ferheegjen fan it brûken fan keunstmjittige yntelliginsje om de befolking sûnens te ferbetterjen. Partnerships tusken bedriuwen lykas IBM en medyske en pharmazeutyske bedriuwen kinne soargje dat fernijings opdien binne foar deistige soarchfersoarger rapper.
Patients Helping Themselves
In oare grutte mooglikheid oanbean troch digitale sûnens technyk is de kâns foar ferheging fan geduldige gedrach. Pjutten kinne no sjogge, downloaden en tagonklik meitsje fan harren sûnensynformaasje, en ek ynformearre besluten oer har behannele opsjes. Michael Furokawa en syn team fan ûndersikers fûnen dat dokters hieltyd gebrûk meitsje fan technology om ynformaasje te dielen mei harren pasjinten. Yn 2014 hawwe 30 prosint fan ûndersiikde dokters routine gebrûk fan mooglikheden foar feilige messaging, en 24 prosint allinich krigen pasjinten mei online tagong ta har sûnensdatas. Dit nûmer hat wierskynlik fierder yn 'e ôfrûne jierren groeid en potensele ferhege medisinen-arts-gearwurking.
Nije strategyen wurde yn 'e rin fan' e tiid omsetten foar fergrutting fan pasjinten troch technology. Mercy-in sûnensorganisaasje mei in kwantike sykte-programma-pairstechnology mei har sûnensboarnen. Coaches brûke technology om help te motivearjen fan pasjinten om persoanlike inisjatyf te nimmen en mear belutsen te krijen by har eigen soarch. Yn dit sin is de technology allinich it antwurd net. De minsklike ferbining helpt ferslachhâlding foar hâlding en stipet positive feroaringen, wylst technology de effekt fersteurt. Minsken ynteraksje sil wierskynlik fierder in wichtige faktor wêze en bliuwt in determinant oer it sukses fan soarchfersekten, ek as de evolúsje fan technology helpet ús ferbetterje yn wegen dy't de progress foar it bettere wolwêzen befoarderje en skale.
> Boarnen
> Furukawa M, kening J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Nettsjinsteande substansjele foarútgong yn EHR-adopsje, sûnenssoarchynformaasje en geduldige ferhâlding bliuwe leech yn kantoarynstellings. Sosjale saken , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, kening J, Patel V. Dokterhâlder oanhâlden foar it maklik fan gebrûk fan EHR-funksjonaliteiten dy't relatearre binne oan sinjislik gebrûk. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Wichtich gebrûk fan sûnensinformaasjetechnology en ôfwikseling yn yn-sikehûs bedrige drugsfynsten. Journal of the American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Automatisearre ûntdekking en klassifikaasje fan type 1 fersus type 2-diabetes mei help fan data fan elektronyske sûnensdatum. Diabetes Soarch . 2013; 36 (4): 914-921.