De rigel tusken wittenskiplik en goed ynformearre en in Cyberchondriac wurde
Neffens it Pew Research Centre, oer in tredde fan 'e Amerikanen brûke it ynternet as se leauwe dat se in sûnensprobleem hawwe. Har sykresultaten lykwols binne net altyd folge mei in besite oan in dokter. Online self-diagnosting is gewoanlik routine foar ynternet-brûkers dy't hieltyd mear bewust binne fan 'e folle grutte beskikbere online sûnenssoargen en wolle har fiele te kontrolearjen fan har lichems en wolwêzen.
Ynstee fan wachtsjen nei in ôfspraak, moatte har symptomen besykje mei in dokter en it foarkomme foar ekstra diagnoaze tests, potensjele pasjinten meitsje no nuodlike sykopdrachten fan it web en juxtapose ferskate diagnoaze mei har symptomen oant se ûntdekje fan it ien dy't it bêste liket.
It ynternet makket sûne soart ynformaasje allinich algemien tagonklik. It helpet minsken oan te meitsjen oer har sûnens en jout har yn 'e ynformele besluten oer har behannele opsjes. Der binne foarbylden fan minsken dy't har sels nei dy jierren misdiagnosearje. In resinte foarbyld is it ûngelokkige ferhaal fan Bronte Doyne. Bront waard ferteld troch har dokters om sels self-diagnostyk te stopjen en úteinlik ferstoar fan in betingst dat se identifisearre hie, mar in betingst dat troch de dokters ûnbehandele wie, oant it te let wie.
Oan 'e oare kant, Googling jo medyske symptomen docht net allinnich einigens yn in resolúsje en kinne yn in protte gefallen unnecessary belangingen útbringe, ferfoarme eardere hypochondriakjes yn hjoeddeiske cyberchondriacs.
Guon kinne sels fersoarge wurde om stil te sykjen nei sûnens ynformaasje online, ûndersiikje sels en sykjen foar reassurance, as ek fûle tests en skermingen dy't net passend wêze kinne.
Eskalaasje fan ûnskuldige symptomen
Algemiene symptomatology kin in pear brûkers ophelje om te begripen fan seldsume en serieuze betingsten dy't opnommen binne yn har sykaksjes.
In grutskalich ûndersyk yn 2008 is foltôge dat web-sykmasjines de potensje hawwe om medyske oandielen te befetsjen fan minsken dy't lyts of gjin medyske training hawwe. It ûndersyk docht bliken dat de eskalaasje beynfloede waard troch it bedrach en distribúsje fan medyske ynhâld fan brûkers, it gebrûk fan alarmjende terminology op 'e plakken dy't se besocht hawwe en de predisposysje fan' e persoan omgean te wurden. Yn tsjinstelling stean binne der guon minsken dy't har yndividueel kinne correctearje, benammen as it wat se hawwe, is spesifyk en atypysk. Bygelyks yn 'e gefallen lykas Bronte's kin in útdrukker wurde soms fan' e medyske team as in mienskiplike mediïntearring as it net is negearre of trochsichtich behannele wurde en behannele wurde.
Dochs is sûnens ynformaasje dy't fûn online is faak falsk of ûnfoldwaande. By it beoardieljen fan 23 symptomkontrôles foar har diagnostyk en trijehoartigens fûnen ûndersikers fan Harvard Medical School in oantal soargen definysjes. Allinich in tredde (34 prosint) slagge de diagnoaze krekt de earste kear en krekt oer de helte (57 prosint) levere goede trijetadige advys (bgl. Oan te rieden ûntjouwende of net-ûntsteane soarch). Neffens Mathew Chung fan 'e Universiteit fan Súd-Karolina School of Medicine, jout it ynternet faak oanbefelling dy't net unweardich binne yn oerienstimming mei âldere medyske advizen.
Chung studearre online oanbefellingen foar feilich berne-sliep. Hy fûn dat út 'e 1.300 websiden, minder dan de heale (43,5 prosint), krekte ynformaasje oer dizze sûnensheidsje levere.
Hoe kinne online symptomkommers ferbetterje?
As miljoenen brûkers opfreegje foar sûnens ynformaasje online, soarget dizze in grut punt fan gegevens. Undersikers binne no opnommen yn dizze datasetten om predictive algoritme te hifkjen dy't maksimale symptoom kontrôters makke kinne. De lêste ûntwikkelings yn it masinelearjen helpe har ynspannings om patroanen yn online sykjen te finen en de betingsten earder te diagnostikjen. Doctoral studint John Paparrizos wûn mei Eric Horvitz en Ryen White, de auteurs fan 'e rapport 2008 oer cyberchondria, om in algoritme te foarmjen dy't minsken identifisearje koene dy't koartlyn diagnostearre hawwe mei pankoazeeskanker troch har eardere online sykjen te finen.
Har stúdzje hat oanjûn dat in serieuze diagnoaze potensje wurde kin wurde troch ûndersiikjen fan in online-online queries. Mei in ferbettere systeem fan online ark kin pasjinten fûn wurde foardat it te let wurdt om har te behanneljen.
Foarkommen fan diagnostyske fouten
Clinical decision support support systems (CDSSs) binne ynteraktive applikaasjes dy't noedzje kinne soargje foar sûnenssoarch-arbeidsmerkingen oanwiisd basearre besluten en kinne sels de behannele útkomsten prate. Dielde in antwurd op 'e krityk dat dokters oft misdiagnosed, oer of ûnder ûnder behannelje, en / of mislearre, nei oare medyske spesjaliteiten ferwize, CDSS' s wurde beskôge as in wichtige foarm fan keunstmjittige yntelliginsje yn 'e medisinen en wurde ferwachte om noch effisjint en leefber te wurden Wy folge de digitale revolúsje yn 'e sûnenssoarch folslein yn.
CDSS's wurde hieltyd mear brûkt yn triennen, skreauwen, risiko 's evaluaasje, diagnostyk, behandeling evaluaasje en kontrôle. CDSS's kinne ek keppele wurde mei geduldige gegevens fan elektroanyske sûnensrekten.
De foarkommende modellen fan CDSS sjogge op ferskate boarnen fan gegevens lykas genetika, klinyske en sosjaaldemografyske ynformaasje. CDSS's binne in ûnderdiel fan 'e saneamde' persoanalisearre medisinen 'dy't net populêr basearre is, mar ynstee rjochte om pharmacology en yntervinsjes oanpast oan in yndividu. In ûndersyk ûnder lieding fan Dr. Peter Elkin, dy't it Mount Sinai 's Centre for Biomedical Informatics rjochtet, hat bepaald dat CDSS' s de fariant fan ferskillende diagnoaze ferbreedzje kinne, dy't de korrekte diagnoaze makliker meitsje, sikehûsferkearing fertsjinje, libben libje en ekonomysk wearde oanbiede nei de pasjint en de leveransier.
Wichtige ferwachting fan CDSS's hat noch net yn 'e routine praktyk west, mar in protte saakkundigen leauwe dat sokke ynstruminten helpe om idiosynkrasys te feroverjen dy't hjoeddedei yn de sûnenssoarch bestean. Ek de wearde fan CDSS wurdt hieltyd mear erkend yn kombinaasje mei elektroanyske sûnensrapporten ( EHR ). Dizze soarte fan sûnenske technology kin de gap tusken teory en praktyk oerbringe dy't faak ynfloed hat op it diagnostysk proses en bliuwt pasjint ûntspannen. Pjutten en kliïnten moatte lykwols fertroud meitsje mei de kânsen sûnens technology te foegjen, wylst wy gjin webside fan 'e ynherinte problemen ferlieze dy't technyske trochbrutsen wurde. As dizze ark's ûntwikkelje, wurdt de hope brûkers better nedich om sûnerere, goed ynsjochde besluten oer har eigen soarch- en behannele opsjes te meitsjen.
> Boarnen
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A., & Moon, RY (2012). Oarspronklik artikel: Safe Infant Sleep Recommendations op it ynternet: Let's Google It. The Journal of Pediatrics , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al. De ynfiering fan in diagnostysk beslútstypysteem (DXplain ™) yn 'e workflow fan in learkrêft tsjinst kin de kosten fan tsjinstferliening foar diagnostyske útdaagjende diagnostyske relatearre groepen (DRG's) ferminderje. International Journal of Medical Informatics , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, Wyt R, Horvitz E. Screening foar pankoaze adenokarzinom mei sinjalen fan sykaksje fan sykaksje: Machbarkeitsûndersiken en resultaten. Journal of Oncology Practice , 2016; 12 (8): 737-744
Wite R, Horvitz E. Cyberchondria ûndersyk nei de eskalaasje fan medyske soarten yn web sykjen. ACM-transaksjes op ynformaasjesystemen , 2009; (4): 23
Semigran H, Mearotra A, Linder J, Gidengil C. Evaluaasje fan symptoomkontro's foar sels diagnostisje en trijetage: Auditûndersyk, 2015; 351