De eksplosjoneproliferaasje fan mobile sûnens (mHealth) bliuwt oanwêzich in soad buzzjen. Media-útstjoerings binne fluch om in flugge nije app te bepakken dy't it dogge om pasjinten te befoarderjen om sûnjen te helpen of helpe kliïnten te behandeljen en effisjinter te wurden. In resinte resjerzje fan 'e Universiteit fan Chicago liet sjen dat de measte publike mobilen sûnens wurde ûntwurpen foar pasjinten.
Se sjogge faak wolfeart en syktebehear. Dizze twa kategoryen binne folge troch apps foar selsdiagnostisy, apps foar medikaasjeregeling (digitale herinneringen) en elektroanyske pasjintportaal apps.
De measte mHealth-apps binne lykwols net op in rigere wize besprutsen, sadat wy net wis binne dat se goed op har beloften meitsje. It doel fan dit artikel is net om it legitimenspot foar mHealthtechnology te fertsjinjen om sûnenssoarch en sûnenso-resultaten yn positive manieren te feroarjen, mar om te ymportearjen hoe't defekt mHealth-apps en apparaten liede ta serieuze konsekwinsjes.
Der binne ferskate soarten defekten dy't in mHealth app of apparaat meie kinne. De list is net folslein.
Unjildich
In protte mHealth-apps of apparaten binne ûntwurpen om mjittingen te bepalen lykas bloedglukose, bloeddruk, fysike aktiviteit , longfunksje, sauerstangen en kardiaryske ritmen. In ûnjildige app of apparaat mjittet de parameter ûnjildich, troch ûndersteuning, overestimaasje, of ferklearring.
Besykje in app dy't ferbûn is mei in glukose strip lêder om it smartphone yn in glukose meter te ferwurkjen. As de app in unjildich glukose lêze toant en in ferkeard dosis fan insulins oanbefellet, dan kin de pasjint dan kinne gefaarlik leech of hege glukoose-nivo lijt wurde nei it insulin wurdt administraasje.
Guon parameters binne net ienfâldich getallen, mar earder kategoryen. In ûnjildige app mislearre de parameter yn 'e ferkearde kategory. Joel A. Wolf en syn kollega's fan 'e Universiteit fan Pittsburgh evaluearden de kreft fan smartphone-apps dy't ûntwurpen binne om fakdielingen te analysearjen fan' e hûdferskillen en skatte de wikseling dat de lassanen melanomas wienen.
Trije fan 'e fjouwer apps mislearre 30 prosint of mear fan wiere melanoma's sa goed. In oare stúdzje mei spesjale resultaten waard ek publisearre troch Dr. Christophe Wyss, in kardiolooch fan de Heart Clinic Zurich yn Switserlân. Syn ploech ûndersiket kommersjele smartphone apps dy't mjittemperatuer mjitte. Se fûnen konsekwinsjes yn har diagnostyktekening, mei kontaktpersoanen dy't minderheid praten as kontakt-basearre apps.
De mjitte wêryn in ûnjildige app of apparatuer kompromearje kin, is de befeiliging fan 'e pasjinten hinget ôf fan' e rjochting en fan 'e flater, de ûnderlizzende sûnenssoarch wurdt behannele, de kontekst wêryn de app brûkt is, en ek oare faktueren.
Unreliabele
In ûnbetrouber app of produkt makket in oerflak fariaasje by it messen fan parameters dy't net feroare hawwe. Bygelyks, in ûnbidige glukose-mjingsapping soe oanjaan dat de brûker 's bloedglykose feroare hat as it yn' e realiteit it stabyl bleaun is.
Taljochting: in app of apparaat kin betrouber wêze, mar ûnjildich is. In apparaat dat konsekwint bloedglykose troch 30 mg / dL ûnderskatte wurdt soe betrouwens, mar ûnjildich wêze.
Net bewiis-basearre
In app of apparaat dat net basearre is op wittenskiplike evidinsje, kin beoardielingen leare of oanregels oanfreegje dy't behannele wurde as bêste, of skealik by it slimste. In tuskentiidsk senario is dat de mHealth-technology gjin funksjes of komponinten leveret dy't bekend binne foar it benefisearjen. Tink derom dat in dokter in app hat om de bêste kursus te bepalen foar in pasjint mei ûnkontrolearre asthma. As de app gjin evidinsje-basearre behanneling oanbelanget (lykas ynhalde steroiden), dan kin de pasjint net nedich leare.
Guon mHealth apps berekkenje it risikoprofyl fan in pasjint basearre op patientenspesifike gegevens. Bygelyks, in kardiatyske risiko-kalkulator kin de leeftyd fan 'e leeftyd, geslacht, fokaal status, bloeddruk, cholesterolnivo en oare ynformaasje brûke om de risiko foar hertlik eveneminten te skatten.
Gross ûngrypens yn sa'n app kin kliïnten oanpasse oan skealike of net-effektive behannelingwegen.
Sûnenssoarchferlieners wurde ferwachte dat it klinyske oardiel te behanneljen is yn beslút oft beweecht te wurden op ynformaasje dy't troch apps of apparaten presintearre wurdt. Mar in defekt app kin trouwens ferskine. Pjutten of algemiene konsuminten (it grutste publyk foar mHealth-apps) binne noch minder yn steat om de justigens fan in app of apparaat te rjochtsjen. Eksperts argearje dat randomisearre kontrolearre triennen (meastal as de gouden standert yn ûndersyk beskôge wurde) binne ferplichte ta meldingen fan mHealth-apps en harren ûnderlizzende prinsipes. Bysûnder moatte wy foar problemen sykje mei grutte samples en lange folgelingen. Boppedat is der net folle bewiis foar stipe fan de skuld dy't troch in soad sûnens apps makke binne. Dêrom wurdt mear ûndersyk nedich om te fêstigjen oft in protte fan dizze apps in weardefolle tool yn 'e sûnenssoarch wêze kinne. It is ek wichtich foar sûnenssoargers om te witten hoe't jo nije apps brûke.
Oare oerienkomsten
In defektive app kin fuortsmiten wurde fan 'e merk, lykas it gefal is foar de apparaat fan' e Pfizer's Rheumatology Calculator , dy't ûnfoardere skoallen foar it evaluearjen fan sykteaktiviteiten yn pasjinten mei rheumatoide arthritis.
Mar it fuortheljen fan ynternetmärken is allinich foar nije yndielingen. Wat oer apps al ynladen op 'e smartphone of tablet fan' e brûker? As de brûker net fan 'e gefaar is, dan bliuwt it risiko.
In oar wichtich ûnderwerp is de feiligens fan gefoelige sûnens ynformaasje dy't opslein wurdt of tagong is troch mHealth technology. Patients and clinicians are concerned about potentially data breaches.
De FDA regelet guon soarten foar mobile sûnens, mar oaren wurde beskôge as lyts risiko as se net medyske apparaten beskôge wurde en net kontrolearre wurde.
Hoewol wy moatte bewust wêze fan har risiko's en beheinen, hawwe mHealth-apps ek it potensjaal om minsken te stimulearjen om gesellichere karren te meitsjen en mear ferantwurdlikens te nimmen.
> Boarnen:
> Coppetti T, Brauchlin A, Wyss C, et al. Fertiging fan smartphone-apps foar hertslach messen. European Journal of Preventive Kardiology 2017; 24 (12): 1287-1293.
> Cortez N, Cohen I, Kesselheim A. FDA Bestjoeren fan Mobile Health Technologies. Nij Ingelân Journal of Medicine 2014; 371 (4): 372-379.
> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti U. Hokker bewiis stipet it brûken fan mobile apps as in bestjoerder foar it befoarderjen fan sûne leefstilen út in publyk sûnenspunt? In systematysk oersjoch fan Randomised Control Trials. Patient Underwiis en begelieding 2017; 100: 2231-2243.
> Kao C, Liebovitz D. Consumer Mobile Soarchapparaten: aktueel steat, barrens, en takomstige rjochtingen. Pm & R 2017; 9 (5): S106-S115.
> Powell A, Landman A, Bates D. Op syk nei in pear goed apps. Jama 2014; 311 (18): 1851-1852.
> Wolf JA, Moreau JF, Akilov O, et al. Diagnoaze Ungûd fan Smartphone Applikaasjes foar Melanoma Detection. JAMA Dermatology 2013; 149 (4): 422-426.