In protte dimensjes fan it moderne libben wurde hyltyd troch kunstige yntelliginte krêft, wêrûnder ferskate aspekten fan sûnens en wellness. Hoe lang oft in kompjûter minsklike rjochte sûnenssoarch ynterviten kin? Miskien wat wichtiger is, hoe lang oft in minsklike wil ree is om in net-minsk te fertrouwen om him of har te behanneljen? Dizze twa fragen kinne lokaal wurde yn it debat oer de mooglikheden fan masine-learjetechnology en robotyk yn sûnenssoarch.
Kompjûters kinne "tinke" op in hieltyd minder as manier. Of oft wy klear binne of net, binne resinte ûntwikkelings yn kognitive rekken fan sinjalen dat de leeftyd fan computerisearre coaching en sûnenssoarch oanbrocht is.
Statistysk analysearje sûnens ynformaasje
It is gjin geheime dat wy alle soarten fan privee en, faak, yntime ynformaasje te dielen elke kear as wy in oankeap meitsje of ynternet sykje. De mooglikheid om sûnens te fergelykjen foar sûnens troch it folgjen fan 'e casual behaviors te wêzen waard yn 2012 opnij oanwêzich doe't de detaillearre Target de wrâld sjen lide dat se mei ûnkrûdprobleazens sjen koe as in frou swier is basearre op har winkeljen - wierskynlik sels it nijs fan swangerskip oanbean famyljeleden.
In protte persoansgegevens krije statistysk analysearre op in routine basis om mear ynsjoch te jaan yn 'e gewoane en eigenskippen. Guon fan dizze praktiken passe frijwillig en mei de brûkers fan folsleine bewustwêzen en stipe, wylst oaren troch steunen fan organisaasjes en bedriuwen rjochte wurde.
In ûnfrijwillich folgjen fan gedrach makket gewoane ethike en sosjale fragen.
In soad yndividuen binne no aktyf op har persoanlike sûnens ynformaasje op ferskillende wizen, troch eksplisyt te dielen fia in soarchfersekering fan 'e sûnensrisiko, casually troch wearden, en somtiden sels ûnwittend troch sosjale mediaposten en it keapjen fan gedrach.
De krektens wêrby't dizze ynformaasje analysearre en ynterpretearre wurde sil ferheegje, skeakelje beide perils en kânsen, en mooglik ús op 'e grins fan in nije tiid werom te setten wêr't technology in rol spylje kin by it njen fan ús sûnens en wolwêzen op positive wizen.
Persoanlikearjen fan sûnens en it behertigjen fan it probleem fan misdiagnostysje
Dokters 'diagnostyske flaters binne in geweldige omjouwing. In gefolch fan negligence of in mislearjen om de oerfloed fan opsjes te beskôgje, kinne dizze miskens ferneatigje foar de pasjint en syn of har famylje. Professor Eta Berner fan 'e Universiteit fan Alabama by Birmingham en Dr. Mark L. Graber fan Northport VA Medical Center fûnen dat 10 oant 20 prosint fan medyske gefallen misdiagnostearre waarden. Berner en Graber besjogge dat effisjinte kognitive prosessen de meast fan 'e tiid de goede diagnoaze feilich meitsje. Der binne lykwols tiid as dizze kognitive prosessen misse. Berner en Graber's analyse litte sjen dat de oertsjûging fan dokter kin faaks in bydrage fan medyske fouten wêze. Fierder fûn in rapport dy't troch de Agentur foar Soarchûndersykûndersyk en kwaliteit fûn waard 28% fan alle diagnostyske flater te wêzen yn grutte hurde te wêzen, mooglik eventueel in libbensbedrige event.
Misdiagnostearjen kin elk wêze fan it skriuwen fan 'e ferkearde medisinen om de ferkearde lichem te dielen opnijlik te fuortheljen.
Dizze alaarmige statistyte kin guon liede dat it besteande probleem allinich liede kin troch it fermogen fan 'e minsklike faktor út' e gearhing. Technology lykas IBM's Watson is no hope dat ynformaasje opsykje kin en yn in mear humoristyske mode tawiisd wurdt. Watson's kognitive technology hat de mooglikheid om unstrukturearre gegevens te analyzjen, komplekse fragen te begripen en oanwêzige end-brûkers mei bewuste basearre oplossings.
Watson stribbet dernei foar foar te kommen bepale algemiene algoritme, dy't net altyd súkses hawwe as se tapast wurde yn realistyske situaasjes.
Mar wat kin mear provokatyf wêze as Watson 's foarsizze potinsjeel is de mooglikheid fan syn technology dy't minsken fertsjinnet as it giet om sûnens en fitness yntervions.
Yn 2015 makke IBM Watson in strategyske gearwurking mei CVS Health, dy't dit oankundige hat fan kognitive computing yn 'e kommersjele sûnenssoarch-yndustry. It befoegde dat al gau dokters en aptekers tagong hawwe ta technology, dy't bygelyks automatysk in ferfal yn 'e sûnens fan in pasjint kundige.
In deal tusken Under Armor en IBM, dy't yn 2016 tekene waard, joech Watson in kâns om it sûnensplatfoarm fierder te bouwen en te ûntwikkeljen. Apple hat ek in wichtige ynvestearring makke op it platfoarm Watson mei as doel om har plattegrûnen HealthKIT en ResearchKIT te ferbetterjen. Neffens in rapport fan Grand View Research Inc. wurdt de globale soarchkognitive computingmerk foarsjoen om 2020 $ 5 miljard te krijen.
Wittenskiplik ûndersiken ûndersykje ek it gebrûk fan technology om it risiko fan flater en skea yn medisinen te minimalisearjen. Dr. Mark L. Graber suggerearret it gebrûk fan saneamde "trigger-ark", wêrmei't falen risiko kinne fan diagnostyske flater by it analysearjen fan elektroanyske sûnensrapporten en nei ûntdekkingen. Ferskillende types fan trigger-ark binne no yn gebrûk yn Amerikaanske sikehûzen, se binne lykwols net altyd by steat om diagnostyske flaters te ûntdekken. Dêrom wurde besocht om bettere previntive yntervions ek te wurkjen.
In promovende oanpak is presintearre troch Dr. Hardeep Singh en syn kollega's. Se ûntwikkelen in elektroanyske trigger dy't pasytsjinsten identifisearje dy't ûntspanning krigen hawwe op 2 wiken fan har primêr soarchbesite, en suggerearje dat der wat wierskynlik wêze koe by har earste ûndersyk. In protte saakkundigen prate dat de technology lykas dit helpt te foarkommen dat miskien miskien bringt om har te feroarjen.
Omkearende keunstmjittige yntelliginsje
Yn 2015 presintearre de foarsitter fan NHS Ingelân Sir Malcolm Grant syn miening dat keunstmjittige yntelliginsje wurde moat troch soarch as soene de kwaliteit fan soarch ferbetterje kinne en de medisinen foarôfgean kinne. In protte sûnenssporters hawwe sûnt dy fiifheid te reitsjen. Teknôging dy't diagnostykfekrjoersrjochting ferdrage kin wurde en / of identifisearje kin, is net sa folle fuort.
Kognitive computing yn 'e sûnenssoarch is op it stuit opnommen yn' e advisearjende rol en wurdt net definiearre besluten of perioade ferfange. Watson helpt bygelyks persoanen en organisaasjes mear avansearre en fynsinnich klinyske besluten en helpe de ynwenners harren fitnessnivo ferbetterje troch syn partnerskip mei Under Armor. It wie lykwols mar in koart skoft lyn dat kompjûters de minske as de dominante krêft yn in yntellektuele sport as skaai oerwinne, en de kompetysje foegen binne allinich te ferheegjen. Fierder wurdt it minsklik elemint taheakke oan kompjûter 's ferwurkingsbeskermingen, wêrtroch it idee fan komputer en robots soargje foar ús net sa folle hongen as it ea liket.
> Boarnen
> Berner E, Graber M. Oerienkomst as oarsaak fan diagnostyske flater yn medisinen. The American Journal of Medicine . 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. De incidence fan diagnostyske flater yn medisinen. BMJ kwaliteit en feiligens . 2013; 22 (sawat 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Fûns foar promoasje yn 'e digitale tiid: in kritysk kommentaar. Health Promotion International . 2015; 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer en, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer en, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. Typen en oarsaken fan diagnostyske flateren yn Primary Care Settings. JAMA ynterne medisyn . 2013; 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Healthcare en kognitive computing-team foar grutte feroaringen. Econtent . 2015: 4-8.